重庆新桥医院这套AI智能影像诊断系统了不起！能诊断血液病

彭贤贵主管技师正在为“小学生”授课

8月7日，上游新闻·重庆晚报慢新闻记者从陆军军医大学新桥医院获悉，随着该院引进的AI智能影像诊断系统经过不断学习，在治疗血液疾病方面，AI比起医疗专家辨识能力将更将精确。但目前，AI系统还处于需要大量学习的“小学生”阶段。

日前，moba类游戏dota2中举行了一场让玩家颇具谈资的比赛，AI电脑以摧枯拉朽之势击败了由五位前职业选手组成的战队。随着AI电脑的比赛场次增加，它们经过不断学习玩家的游戏技巧，也让战力更加强大。

在重庆，新桥医院血液科实验室，AI智能影像诊断系统同样具备强大的学习能力。虽然，这位“小学生”可谓相貌平平：灰白色方正的箱子，与一台曲面屏显示器相连，但却是目前在临床上最新运用的一项AI智能影像诊断系统，可用于骨髓细胞形态学的自动识别。

AI识别出的骨髓细胞

据新桥医院血液科主任张曦教授介绍，骨髓各系细胞形态学检查是对人体的骨髓细胞进行分型检查，其检查结果会给临床医生提供诊断和治疗的最终依据，往往这项检查又被称为血液系统疾病患者最终的“判决书”。

新桥医院彭贤贵主管技师，进入临床工作30年，每天都是在显微镜下看一个个这样的骨髓涂片，根据肉眼观察到的不同细胞形态为患者出具检验报告，他使用这台设备的工作就是帮助医生来识别患者骨髓涂片中的各个细胞。

AI智能影像诊断系统操作模式为：医生将做好的骨髓涂片放入这位“小学生”的大脑中，不到一分钟，显示屏上就能标出识别出来的各种细胞的名称，并对发生病变的细胞进行的重点标注，为医生出具病理检验报告提供了依据。

常规显微镜下骨髓细胞图像（急性淋巴细胞白血病）

“其对骨髓细胞的识别准确率已接近90％。”张曦教授介绍，现阶段，AI智能影像诊断系统能根据骨髓细胞中各个细胞的大小、颗粒及核的复杂程度等测量值，来初步判断认定细胞特性，然后再由经验丰富的临床医生，逐一辨别其对细胞识别的准确率，对正确的识别进行确认储存，对有误的识别进行纠错校正。

虽然，目前它还是“小学生”，识别准确率不及一位经验丰富的临场医生，但因为AI拥有过目不忘和海量储存信息的能力，经过一段时间的“培训”后，其辨识能力将逐渐提高，“临床经验”越来越丰富，将极大减轻医生工作量，提高血液病理检验效率，缩短病理报告出具的时间。

据悉，这套AI智能影像诊断系统，是新桥医院全军血液病中心与杭州一高科技公司合作，将临床医学与现代人工智能技术结合的产物。目前在这一领域的研发已处于世界前沿地位。

名词解释：

AI+医学影像，是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上。目前主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像这类非机构化数据进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，是AI应用的最核心环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。

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